策略分析的六个步骤？

第一步：制定一个与利益相关者产生共鸣的强大愿景條萊垍頭

提出一个灵活的愿景，并且该愿景在理性和情感上都与利益相关者的愿望相联系。强调影响指标(可衡量的业务成果和价值)而不是交付进度指标(任务完成度和技术产出)。切勿只关注数字，应把一半的时间花在发展价值故事或思维上。应采用SMART方法，所以业务收益应该是具体的、可衡量的、可实现的、相关的和有时限的。萊垍頭條

第二步：指出抑制因素頭條萊垍

明确指出抑制因素、挑战、问题或风险(例如现有的技术人员想要保护他们的职位、有限的技术人员可能会抑制执行能力或者在谁负责数据和分析举措的预算这个问题上存在权力斗争)。应指出这些挑战所带来的影响并提出补救措施。例如当企业内部数据素养水平较低时，可以制定一项能够提高参与度并使用真实业务数据创建分析原型的数据素养计划，以此激发业务思维并普及新的理念。萊垍頭條

第三步：追踪业务成果所需的基础数据萊垍頭條

在开发数据和分析解决方案设计(例如数据管理基础设施平台或数据湖和仓库模型)时，您必须将业务价值结果映射至支持它们所需的基础数据。可通过连接业务需要访问的数据来回答关键业务问题，例如将客户关系管理(CRM)数据中维护的客户联系数据与财务系统中存储的财务交易数据相结合。这样做是为了提供客户活动概况，从而指导营销部门定制专注于高利润客户群的新营销活动。萊垍頭條

第四步：用业务术语介绍路线图頭條萊垍

创建数据和分析路线图，说明面向业务的主要数据和分析解决方案交付成果的里程碑，展示为实现未来状态所需的交付成果。在回答以下问题的基础上进行沟通：我将得到什么?我什么时候能得到该结果?该结果将对我产生什么影响?垍頭條萊

第五步：在整个业务计划中说明成本效益分析总结萊垍頭條

在设计数据和分析业务案例时，必须证明初始投资和长期支持成本(总拥有成本[TCO])具有预期的投资回报率。业务案例应具有前瞻性、以未来为导向并展示整个举措的净财务回报。條萊垍頭

Duncan表示：“应关注领先的指标和财务预期。在任何企业机构内，财务盈利都是支持进一步创新和战略目标实现的理由。”萊垍頭條

第六步：启动数据和分析举措頭條萊垍

指定直接责任人、截止日期以及后续行动的原因。例如召开一次初步合作研讨会并要求项目负责人将业务和技术项目参与者聚集在一起，探索可用的数据。萊垍頭條