机器学习究竟如何让外贸企业变得更智慧？

近几年来“人工智能”与“机器学习”概念进入了普通群众的视线，不管是哪一行哪一领域，似乎“机器学习”都可以落地。

什么是机器学习机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据挖掘有一定的相似性，同样也是一门多领域交叉学科。它是一个非常大的概念，通俗的说就是：技术赋能机器，使之能像人类一样进行决策。

当前机器学习在图片识别、语音识别、语义分析等方面有了很多成熟的解决方案，很大程度上帮我们解决了不少问题。

机器如何学习？机器学习主要分三类，不同类别实现方式不同。

1、监督学习

从给定的训练数据集合（人工会做好标记）中学习出一个函数（模型参数），当有新的数据输入时，系统就能根据这个函数模型来预测结果。

2、无监督学习

无法预知样本标记，让计算机自己去学习怎样去做事。

3、半监督学习（强化学习）

通过观察周围环境来学习。每个动作都会对环境有所影响，学习对象根据观察到的周围环境的反馈来做出判断。

外贸企业如何应用机器学习？机器学习是要依懒大量训练数据的，这些数据可以是日志记录、行为记录、交易记录等。对于外贸企业而言，我们可以利用机器学习更好的为市场需求做分析，比如说：

1、构建用户画像，精确定位客户群体

快速分析客户的经营信息、社交属性、区域行情，筛选最符合目标客户画像，避免无效开发。

2、获客成本与渠道改进

利用机器学习深度挖掘潜在买家信息，提供海量用户资料给到销售部门。

3、精准定位客户方决策人

可通过挖掘社交平台信息，解决在官网上找不到决策人的尴尬。

4、智能策略客户公海

通过系统自定义策略，使得公海客户高效流转，有效提高了订单转化率。

总结：现在很多传统型的企业都在有意识有计划地打造自己的大数据平台，从而利用机器学习更好的服务于企业。如果外贸企业想使用机器学习，那就要想办法收集数据，毕竟数据是机器学习的基础，有了数据才机器学习才能施展其才华。

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