大数据分析师的发展前景如何？

现在是大数据时代，需要大数据来发挥作用了。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职业领域也越来越多，想在大数据分析领域占得自己的一席之地。

大数据分析的薪资都是有很多差异的，这是因为大数据分析行业的差异有很多，决定自己在数据分析岗位上的价值大小和对公司的重要程度，你对公司越重要、越有贡献，自己在公司的地位和待遇就会越优异而不可轻易更替。所以不要仅仅局限于眼前，要不断的积累学习，才能得到提升。一般来说，美国的大数据分析师的薪资一般都是18万美金每一年。但是在国内顶尖的互联网公司。而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，数据分析师且颇受企业重视。

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想学习大数据，但是不知道好不好就业呢？

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大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，大数据领域的就业岗位还是比较多的，而且随着大数据的落地应用，大数据领域的岗位缺口目前依然比较大，所以目前选择学习大数据是不错的选择。

大数据领域的就业岗位目前具有以下几个特点：

第一：人才需求多样化。早期的大数据领域主要需求研发型人才，行业招聘往往以研究生为主，目标就业单位也通常以科技公司和互联网公司为主。随着大数据技术体系不断成熟，大数据目前正处在落地应用的初期，所以在人才需求方面，也呈现出了一种多样化发展趋势，逐渐从研发型人才（研究生教育）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）人才过渡，所以目前更多层次的人才都可以向大数据领域发展。

第二：人才需求量较大。大数据技术的发展创造了一个新的价值领域，而且这个价值领域非常庞大，能够创建出大量的新生态，所以大数据领域的人才需求量也非常庞大。目前在大数据发展的初期，技术型岗位的人才需求量会率先得到释放，包括大数据开发、大数据分析、大数据运维、大数据呈现等岗位。目前整个大数据领域的人才缺口还是比较大的，随着产业互联网的发展，未来大数据领域的岗位需求会进一步得到释放。

第三：岗位上升空间较大。大数据相关岗位的上升空间还是比较大的（未来可以往AI方向发展），而且由于从事大数据开发的技术人员，往往也具有更加丰富的知识结构，所以往往也能够胜任更多的岗位工作任务（Web开发等），从这一点来看，学习大数据技术会明显提升自身的岗位竞争力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！