销售利率计算公式？

1、销售利润率计算公式：利润总额/ 营业收入×100%。销售利润率（Operating margin），是企业利润与销售额之间的比率。它是以销售收入为基础分析企业获利能力，反映销售收入收益水平的指标，即每元销售收入所获得的利润。

2、销售利润率是衡量企业销售收入的收益水平的指标。属于盈利能力类指标，其他衡量盈利能力的指标还有销售净利率、净资产收益率、权益净利率、已占用资产回报率、净现值、内部收益率、投资回收期等。

销售成本是什么，怎么计算？

销售成本 ：

1、销售成本是指已销售产品的生产成本或已提供劳务的劳务成本以及其他销售的业务成本。包括主营业务成本和其他业务成本两部分，其中，主营业务成本是企业销售商品产品、半成品以及提供工业性劳务等业务所形成的成本;其他业务成本是企业销售材料、出租包装物、出租固定资产等业务所形成的成本。

2、对于主营业务成本，应以产品的销售数量或提供的劳务数量和产品的单位生产成本或单位劳务成本为基础进行确认，其计算公式为:主营业务成本=产品销售数量或提供劳务数量×产品单位生产成本或单位劳务成本。

3、就销售产品而言，产品销售数量可直接在库存商品明细账上取得;产品单位生产成本可采用多种方法进行计算确定，如先进先出法、后进先出法、加权平均法等，但企业一经选定某一种方法后，不得随意变动，这是会计核算一贯性原则的要求。

计算公式：

销售成本=工厂成本+销售费用

核算方法：

产品销售成本是指企业所销售产成品的生产成本。企业为了核算这部分已销售产品的成本，设置了产品销售成本账户。该账户的借方登记售出产品按照先进先出法、加权平均法等成本流动假设计算的制造成本，贷方登记期末转入本年利润账户，由本期产品销售收入补偿的售出产品的制造成本，结转后该账户无余额。

市场营销学里的 品牌资产主要的测试方法是什么

品牌资产是产品或服务向客户提供的无形价值。品牌资产可以通过客户在购买具有相同有形属性的产品时，愿意为某一商家而不是其他商家支付的多余价值来测定。多年来，选择模型已被用于衡量品牌价值。如果能够掌握产品有形属性的价值及价格敏感度，那么我们应该完全可以得出该品牌的资产价值。

不同于往往于过去相关联的品牌忠诚度，品牌资产更具有理想的前瞻性。从纯粹的行为角度来看，品牌忠诚度指在过去一段特定时间内对某一品牌持续的购买。比如说，若90%的客户购买品牌A，我们就可以说消费者对品牌A的忠诚度为90%。品牌忠诚度在快速消费品行业比较容易衡量，但对于像个人电脑这样的耐用消费品行业和服务业，比如手机服务，测定往往更有挑战性，因为这些产品或服务的购买周期通常是以年而不是天来计算的。

益普索研究表明，品牌忠诚者数量与其市场份额密切相关。即使是颇具竞争力的营销活动，品牌忠诚者也常常不为所动，同时对价格表现出较低的敏感度。如果消费者愿意为某产品支付更多的钱，说明该产品对于消费者而言具有更高的品牌资产。我们据此可以相信，品牌忠诚度与品牌资产之间有着密切的联系。益普索研究表明：对于品牌资产驱动的关注比了解品牌忠诚度驱动更可行。惯性往往会变成忠诚，比如有的消费者说：“我经常购买同一品牌的产品。”营销人员可以从这种忠诚度中获取经济利益，但对如何影响这种行为则显得有些力不从心。

若品牌A和品牌B的具有同等属性的产品，人们愿意为品牌A支付更多的钱，多付的这部分价值可以用来计算品牌的商誉价值。确切的知道这部分的数字，是公司的最低要求。而营销人员则要知道这部分价值的驱动因素。通过离散选择模型，我们对大量产品的有形属性效用及其价格效用进行计算。就像在大部分的回归分析中一样，该模型包含两个附加项：品牌价值和误差项。产品选择中有形属性及价格以外的驱动因素皆可在品牌价值中体现出来，这是对品牌传递的无形价值的最佳估算。

方法

基于选择的联合分析长久以来被公认为一种有用的工具，已经被设计并用于分析移动电话市场，包括移动电话设备的生产商和移动电话服务的供应商。这个模型用于分解产品有形属性或服务的价值，判断其在产品所提供的整体价值中贡献的相对价值。包括价格效用在内，以及参与测试的产品属性的重要性所没有体现的部分即为品牌价值。对下面的一组因素和层次进行实验设计，如图1所示。在该设计中，7个测试品牌中任何一个特定的手机品牌都可列出其他6个品牌中任何一项非品牌因素。实验设计从每个因素中取出一个层次，提供给受访者总体选择。在12个分开的选择板上标有各种选项，要求受访者从4个手机/服务计划选项中选出一项或不做选择。图2给出了其中一个选择板示例。模型运用分层贝叶斯计算每个因素层的独立水平效用。根据得出的效用将每位被访者的品牌效用编码为高于平均水平或低于平均水平。

通过奖/罚分析来判断品牌效用的驱动因素。奖/罚分析的独特之处在于它不是简单的线性模型，在该分析中益普索构建了两个模型。低于平均水平的品牌效用构成惩罚，而高于平均水平的品牌效用可对奖励进行估算。在没有合适的总体因变量的正态分布，或者假设高于平均水平的品牌效用的驱动因素可能不同于低于平均水平的品牌效用的驱动因素时，这种方法非常有用。每个驱动属性的独特贡献通过其在驱动属性组合中上升的解释力来衡量。对高于平均水平的效用组和低于平均水平的效用组分别进行驱动评估。变量的总体重要性即可根据它奖励和惩罚的总体评估来测定。

成果

图4显示了模型中测试的各属性的相对重要性。合并后的价格占该类产品购买决定的53%，其中每月服务费的重要性是手机价格的两倍。测试中，有形属性占37%，剩余的10%为品牌资产。其中包括选手机及手机服务供应商。那么品牌资产的驱动因素是什么呢？

第一阶段的驱动分析将手机生产商与移动电话服务供应商相结合。信任是品牌忠诚度的第一驱动因素，其次是高质量。

如果我们对生产商和服务供应商分别进行分析，品牌资产的驱动因素是否会有所不同呢？在大多数情况下，生产商和服务供应商品牌资产的前五位驱动因素基本相同。尽管我们仅关注了两个类别，这一发现却同样表明上述品牌资产的驱动因素适用于更大范围的公司。

既然明白了品牌资产的驱动因素，我们可以为研究中涉及的每个品牌资产打分，并运用关键的驱动因素得出受访者水平上的加权品牌资产分数。这有助于在以后的建模中加入该变量，得出分数的同时得出每个品牌的平均品牌资产分数。平均品牌资产分数与所述市场占有率密切相关。这一市场占有率根据消费者拥有手机的品牌或者问卷中当前的手机服务供应商计算得出。

结论

在移动电话类别中，使用选择模型的数据得出的品牌效用来决定品牌资产是行之有效的。其他类别的产品将有助于支持该模型。品牌资产目前的运算方法可以极其方便地运用到其他类别的产品而不需要建立新的选择模型。但如果我们要确认品牌资产的关键驱动因素在每一类别的产品中都是一致的，那么我们在进行驱动分析前需要设计并使用新的选择模型。