一道营销案例分析

1、细分市场变量为年龄；应该选择18~25岁段作为眼下主要发展的消费群。因为在15~18岁的女性对化妆品的需求量不是很大，并且在经济实力上也没有很大的购买能力。同时25~35岁人群一般都有自己固定使用的化妆品品牌，要想在新产品问世时就把她们定位为主要消费群，在销售方面会有一定得难度。

2、在短期采取“撇脂定价法”，尽快回收资金，因为该产品作为新产品并且符合“撇脂定价法”实行的基本条件。

消费群体分析

当今消费群体主要是19/40岁的人群，他们花费很大！！
同样也是最能赚钱的年龄段，大多数消费群体会跟着潮流走！

一份edm营销数据分析报告，都应该包括哪些内容

那么在一次营销活动中，我们需要掌握哪些数据呢？U-Mail刘工建议，应该广泛调动多个平台软件，接收许多渠道反馈来的数据，综合起来为消费者建模绘图，才能捕捉到准确清晰的轮廓。主要有这么几个数据类型：


一、从U-Mail邮件营销平台反馈来的数据
比如打开率、点击率、转换率等，U-Mail稳定高效的投递性能，即使达到上千万封数量，仍能确保高送达率和反馈回来准确的数据。用户可以通过分析打开率和点击率，结合目标群体的来源地域、阅读时间点和时长等，来了解目标群体对哪些内容感兴趣？从而对此修改自己的邮件模板、调整发送时机。
二、从网站、微博、微信、博客等反馈来的交互数据
比方说消费者的浏览栏目、网页内容、浏览次数等，从而把握TA对什么内容感兴趣？于是在继之的群发邮件中，发送针对性内容；同时我们也可以根据客户的一些行为，比方说已选购商品却放弃购物车之类行为进行补救。
三、客户的历史数据
我们知道，一些行业是有周期性的，比方说奶粉尿不湿之类母婴产品，一般客户一次性购买一批之后就得等上一段时间才有再有意向（为方便客户选购，同时公司也更好的为客户归类，建议商家可以时间为单位，设计三个月套餐、半年套餐、一年套餐之类）；比方说家用电器，不可能客户刚买了一个电冰箱，然后你还继续向其推送冰箱品牌介绍广告……所以营销人员应该搜集客户的历史购买数据，把握TA在哪个时间段有购物习惯？以及TA购物的周期性特点。
四、客户的兴趣偏好数据
包括客户通常接收信息的渠道，客户做出购买决定时是听从朋友意见还是媒体的介绍？客户属于哪个年龄阶段？喜欢古典型还是时尚风格？……诸如此类数据同样重要。
营销人员建立起一个数据库之后，还需要时时更新，排除掉那些无效的、过时的信息，最终筛选出起决定作用的数据指标，凭借这些数据给我们营销指引方向，我们就能做到精准投递。