如何利用用户画像进行精准营销？有没有好的方法？

除了要有好的方法，还要有工具~

不知道题主提到的用户画像是什么？包含了哪些信息。不过可以给大家一个参考，关于用户画像的构建和基于画像进行精准营销的方法（其他）

一、用户画像用户是分析的最小单元，对用户模型的构建是整个分析和应用的基础。我们提供了一个基于UTSE的用户模型。 关于UTSE用户模型可以添加公众号 zhugeio1 后台回复“UTSE”看看。

在可视化的用户界面，包含了用户属性信息、基于时间序列记录了用户行为信息以及用户行为所发生的环境。

行为即标签，过去我们常常通过给用户打标签的方式进行用户洞察。事实上，行为数据本身已变得越来越有价值，基于用户行为数据的用户模型，记录了每个用户的每一次行为，客观真实的还原了用户与产品的交互过程，与单纯的标记“用户标签”相比，记录下来的用户行为数据更具有多维交叉分析的价值，构建出来的单个用户画像更完整科学。

和传统的用户模型相比，我们基于UTSE提供的用户模型准确性、可扩展性、开放性更高。

二、精准营销数据价值的挖掘除了采集和分析，通过分析结果指导业务决策，更多的是要能为企业带来增长，也即营销，属于数据应用的范畴。诸葛io的产品经过三年的发展也已经从采集、分析平台到提供基于数据的精准营销平台的升级。过去对采集能力的完善、对分析的迭代都会成为未来营销的一个台阶。三者相辅相成。

从业务需求（业务场景）出发，寻找同其高度相关的行为数据，是建立场景化行为数据标签的思路之一，分析某个业务在产品中的交易路径（交易步骤）。在接近交易路径的前几步，根据时间、频次和结果来建立其场景化标签。

基于行为数据的营销，需要将重点放在营销效果的衡量和营销方案迭代优化上，通过多次营销尝试找到一个比较合适的行为标签建立方式，确定频次、时间段、结果等选值，并逐步建立起一个稳定的运营方案和运营计划，其中一些固定运营方案可以固化在一周的某一天，甚至某个时段，形成固定的运营计划。

营销成功的关键在于不断的尝试，优化场景化标签中的各个数据维度和数值，同时在效果达到预期的方案固化，形成标准的运营方案。

场景举例：

1、促进首单转化：不断减少从新增到首投的时长周期

以首单转化场景为例，给新增用户设定一个条件：如果注册成功后一天未完成开户行为，即推送一条短信/移动端PUSH。在完成运营动作后，可自动衡量效果，统计出在执行运营动作后3天内实现“首单投资”的用户数，分析绝对数量/转化率/交易额。

2、促进追加投资：引导追加资产促进用户价值层级迁越

对于新手期的活跃用户，可通过手动设置完成运营：筛选出资产小于5万且最近30天内没有投资行为的用户，为其精准推送现金券，通过自动衡量查看效果：3天内实现使用现金券投资的用户数，自动分析绝对数量/转化率/交易额。

基于用户行为数据，以用户为中心，所有的功能体验都围绕用户需求、用户感知而展开，才能很好地提升用户满意度，那么转化率的提升也就显得水到渠成。

关于我们：

诸葛io定位于为企业提供基于用户行为数据的采集、分析和营销的整体解决方案。是国内领先的数据智能服务商 www.zhugeio.com目前我们正在为互金/教育/新零售/保险/汽车等行业提供大数据整体解决方案并提供咨询服务。服务客户有：光明随心订、食行生鲜；人人贷、阳光保险、众安保险、平安；宝马、奥迪、大众、NEVS；饿了么；东易日盛等