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营销的理论基础 营销的理论基础是什么

2023-07-27 06:22:27营销对象1

关于营销的理论基础与前提是?

客观现实和技术基础是现有市场营销理论赖以形成和发展的根基。网络强大的通信能力和电子商务系统便利的商品交易环境,改变了原有市场营销理论的根基。在网络环境和电子商务中,信息的需求和传播模式发生了很大的变化。

信息的传播由单向的传播模式逐步演变成一种双向的交互式的信息需求和传播模式。即在信息源积极地向用户展现自己信息产品的同时,用户也在积极地向信息源索要自己所需要的信息;同时,市场的性质也发生了深刻的变化。

生产厂商和消费者可以通过网络直接进行商品交易,从而避开了某些传统的商业流通环节。

原有的以商业作为主要运作模式的市场机制将部分地被基于网络的网络营销模式所取代,市场将趋于多样化、个性化...

营销学的市场结构理论基础是什么?

作为一门应用性经营管理学科,市场营销学在其发展过程中,不断吸纳了经济学、管理学、社会学、行为学等多门学科的相关理论,形成了自己的理论体系。

市场营销学的理论基础是生产目的论和价值实现论。

市场营销学理论基础是什么?

作为一门应用性经营管理学科,市场营销学在其发展过程中,不断吸纳了经济学、管理学、社会学、行为学等多门学科的相关理论,形成了自己的理论体系。市场营销学的理论基础是生产目的论和价值实现论。

评价的理论基础?

自然科学和社会科学为绩效评价研究提供了可利用和发展的基础

kpl的理论基础?

KPI 的理论基础是帕累托法则(二八原理),意大利经济学家帕累托提出的一个经济学原理:仅有约 20% 的变因操纵着 80% 的局面。即一个企业在价值创造过程中,每个部门和每一位员工的 80% 的工作任务是由 20% 的关键行为完成的。

在目标管理以及平衡计分卡的进一步发展下,业界形成了如今我们熟知的 KPI 体系。KPI 的设计初衷,是希望通过客观量化的数据,配合奖励制度激励员工主动完成目标。但随着 KPI 越来越难以应对复杂多变的外部环境,越来越多的企业放弃单一的 KPI 指标绩效管理。

ecc的理论基础?

ECC是“Error Correcting Code”的简写,ECC是一种能够实现“错误检查和纠正”的技术,ECC内存就是应用了这种技术的内存,一般多应用在服务器及图形工作站上,可提高计算机运行的稳定性和增加可靠性。

股权的理论基础?

股权激励自诞生以来的快速发展并不是偶然的,而是有着深刻的经济、管理理论与实践背景。

1委托——代理理论

委托——代理理论是指委托人与代理人之间因为信息不对称,导致代理人不能以委托人的利益最大化为目标。这种信息不对称如果是事前的,我们称之为逆向选择模型;如果是事后的,我们称之为道德风险模型。

在现代企业运行过程中,因为所有权与经营权的分离,如果经营者的目标与公司目标不一致,经营者就可能利用信息不对称谋取个人利益,对公司形成侵蚀,这种侵蚀我们称之为代理成本。

为了最大限度地降低代理成本,股东需要通过一定的激励约束机制来规范经理的行为,股权激励就是一种选择。这可以使经理成为企业的所有者之一,在某种程度上消减了双方的目标差异,并且使经理阶层承担部分由道德风险问题带来的利益损失,从而有利于将经理的努力引向确保企业价值最大化的道路。

股权激励使公司建立了有效的激励机制,即剩余索取权与控制权配置机制,使经营者的长期利益与企业的效益和股东的利益紧密联系并趋向一致。委托代理理论是股权激励产生的动因,也是股权激励起源的基本理论。

2产权理论

产权理论认为产权明晰是企业绩效的关键或决定性因素,该理论认为:企业拥有者追求企业绩效的基本激励动机是对利润的占有,企业家对利润占有份额越多,提高企业效益的动机就越强,企业拥有者追求企业绩效动机的程度与利润占有的份额成正比。

那么,如果企业资产为私人拥有,拥有者就在产权上保证资产带来的收益不被他人所侵占,从而构建起企业拥有者对资产关切的有效激励机制; 但是,如果是非私有企业,那么企业就存在企业目的多元化、对经理激励不足,以及由不能承担所有商业风险导致的财务软约束等弊端。

产权理论就如同古语所表达的: 无恒产者无恒心。企业实施股权激励,目的也就是通过建立在股权基础上的制度契约,实现经营者对产权拥有和利润占有的权利,从而实现追求绩效的自我激励动机。当然,对于私有企业或非私有企业而言,两者存在一定的差别,具体的实施过程也是不尽相同。

3管理激励理论

管理学关于激励方面的研究非常广泛,从人的需求出发,最著名的莫过于马斯洛的六层次需求理论、赫兹伯格的双因素理论、麦克利兰的成就需要理论等。马斯洛的六层次需求理论提出人的六层次需求为: 生理需求、安全需求、社会需求、尊重的需求、自我实现的需求、自我超越的需求。

赫兹伯格的双因素理论认为引起人们工作动机的因素主要有两个:一是激励因素,二是保健因素。只有激励因素才能够给人们带来满意感,而保健因素只能消除人们的不满,不会带来满意感。公司的政策、行政管理、监督、工作条件、薪水、地位、安全及各种人事关系等因素称为保健因素,工作富有成就感、工作本身带有挑战性、工作的成绩能够得到社会的认可及职务上的责任感和职业上能够得到发展和成长等因素称为激励因素。

4人力资本理论

人力资本包含了知识、技能、资历、经验和熟练程度、健康等,它用一种总称代表人的能力和素质。它属于人自身,具有财产性质,同时也能增值,因此,它作为一种产权存在,应该获得因增值产生的资本收益。股权激励即人力资本拥有者根据人力资本价值对公司所做贡献来获取企业部分剩余索取权,从而有效利用人力资本价值来实现公司目标。

随着人力资本理论的发展,会计学开始对人力资本的价值进行计量定价,因此,如何实现运维成本和剩余索取权分配,人力资本定价方法和定价实施又成了一项重要内容

5不完全契约理论

不完全契约理论认为: 由于人们的有限理性、信息的不完全性及交易事项的不确定性,明晰所有的特殊权力的成本过高,拟定完全契约是不可能的,不完全契约必然经常存在; 当契约不完全时,所有权就具有重要意义,同时将剩余控制权配置给投资决策相对重要的一方是有效率的。

股权激励的设计即在明晰所有特殊权利成本过高的前提下,经营者有着重要的投资决策重要性,股权激励方案的实施是一系列的契约缔结过程,这就要求在设计股权激励过程中尽量全面并审核细节。

02 股权激励的激励逻辑

股权激励的激励逻辑是指股权激励的方式是怎样传导和影响公司与个人价值的提升,本文将从宏观和微观两个维度来分析理解。

1从宏观角度来看

股权激励的作用被纳入到了链接企业治理结构、企业产品价值、企业资本价值、个人价值的内核,通过它对每种价值的影响形成了相互影响的整个闭合式循环。

首先,股权激励的激励对象签订有效的股权激励契约,本身就改变了企业的治理结构,一方面企业减少了代理成本,另一方面个人获得了股权性收益。激励对象在经营过程中通过充分发挥自己的价值,调动各方面资源,使得企业产品价值提升; 反过来企业产品价值增大,整体业绩提升,带来个人绩效增加。

通过公司的股权性收益,个人价值得以增加,从而提升个人在经理人市场的流动性溢价,企业尽管为流动性溢价付出了更多的激励成本,但同时获得了更大的市场收益。

其次,治理结构的完善,传递给市场企业经营管理绩效可能增加的信息,传导到资本市场会推升股价,而企业绩效增加和股价提升更凸显个人人力资本价值,人力资本价值的提升和流动进一步深化治理结构的调整和完善。

也就是说,通过股权激励的激励方式,整个股权市场、产品市场、资本市场、经理人市场得以有效地贯通和价值链接,形成一个相互影响的闭环。

2从微观角度看

一般情况下,股权激励的传导是通过激励对象的行为得以体现,首先,股权激励是代理人变为委托人的过程,这个过程分为两个阶段,行权即为前后的节点。

激励对象在行权之前,因为抱有强烈的激励预期,想象未来行权后利益增加和个人价值提升,需要努力达成行权条件,那么此过程中会努力减少交易成本、增加营业收人等,以提高绩效目标。

行权条件达到后,激励对象通过行权由代理人变为委托人,基于产权的约束,同样努力提高业绩目标,因为如果是损失和下滑会带来自身利益的直接减少。同时,行使股东在控制权、投票权等方面的权益,会影响企业的决策过程,起到优化治理结构的作用。

PUA理论基础?

pua五大基础理论是:好奇—探索—着迷—摧毁—情感。

PUA,全称“Pick-up Artist”,原意是指“搭讪艺术家”,其原本是指男性接受过系统化学习、实践并不断更新提升、自我完善情商的行为,后来泛指很会吸引异性、让异性着迷的人和其相关行为。

电路理论基础?

关于这个问题,电路理论基础包括以下内容:

1. 电路元件:电阻、电容、电感等基本元件及其特性。

2. 电路定律:欧姆定律、基尔霍夫定律、基恩定律等,用于描述电路中电流、电压、功率等基本关系。

3. 电路分析方法:网格法、节点法、追踪法、戴维南-诺顿定理等,用于求解电路中各个元件的电流、电压、功率等参数。

4. 交流电路分析:交流电路中的复数表示法、阻抗、相位等概念,以及交流电路中的滤波、谐振等现象。

5. 传输线理论:传输线的特性阻抗、反射系数、传输系数等,以及传输线中的衰减、反射、干扰等现象。

6. 模拟电路设计:基于运放、放大器、滤波器、振荡器等模拟电路设计的基本原理和方法。

7. 数字电路设计:基于逻辑门、寄存器、计数器、存储器等数字电路设计的基本原理和方法。

svm理论基础?

svm理论是一种监督模式识别和机器学习方法,采用最大分类间隔准则实现有限训练样本情况下推广能力的优化。

通过核函数间接实现非线性分类或函数回归,支持向量机通常简写作SVM。

svm理论使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险,是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。

svm理论可以通过核方法进行非线性分类,是常见的核学习方法之一。

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