企业营销中台(企业营销中台岗位职责)

企业的营销前端，运营中台，生产后端哪个更重要？

企业的营销前端、运营中台、生产后端三个环节都很重要。因为如果营销前端不走心，生产后端再优秀也没有市场；如果生产后端不优秀，及时再精品的营销前端和运营中台，也不会有长远的利润。运营中台负责整合前后端，保证信息的顺畅流通，所以也同样重要。这三个环节都是企业运转的重要组成部分，缺一不可，有机衔接就是企业的优势。

营销战略在企业营销活动中的重要地位？

营销理论上主要有四种营销竞争策略： 1、直接与竞争对手竞争；这种策略主要适用于本企业具备较强的竞争实力，行业中企业实力相当或本企业实力上略占优势的情况，对于企业的要求当然也很高； 2、使竞争对手难以反击；即采用一些措施、手段是竞争对手还来不及做出反应就处于失败或被动、劣势的地位，对于企业的策略，创新性，技术性等要求都很高，现实中可行性也有待考虑； 3、不战而胜的竞争策略；主要是采用一些迫使对方投降、让步的策略方式，采取一些竞争手段，逼迫对方作出退出该领域或行业的手段来，要根据行业特点和具体情况而定； 4、与竞争对手合作的策略。

企业如何选择数据中台？

数据中台，它是一个偏技术性的平台，它最初的概念，类似于数据的仓库。现在又提到这个数据中台的概念。

（一）

从目前对数据中台主流有两种理解：

一种是坚持分技术的数据中台，还有一种是技术加应用的数据中台。从我了解来看，目前市场上大家听到的，更多主要都是偏向底层的技术类的数据平台，离应用还是比较的远。阿里这边做的已经成熟。

但是现在大家都在思考这个问题，很大的一个原因就是如何用数据来赋能业务。所以光有纯技术层面上的一个汇集，和中台的建设是没有办法真正的满足到大家对于一个公司战略发展更长远的数据驱动业务。

我想说的意思是说，我们强调的是数据后台加前台应用，而不是数据中台的概念，其实就是希望数据中台不单单是一个技术类的平台，它更多的是要走到前面去，能够支持到业务的前台。

在我们看来，一个数据后台，一个决策的中台，然后再加上一个业务前台这样的一个组合，是更符合现在零售企业的实际需求。所以我提出的一个概念是策略中台，而不单单是说所谓的数据平台，数据更多的是在后面，我们把零售企业内部的各种数据源有机的组合、治理、清洗，甚至建模，这些都在后台完成，包括一些有效的外部数据能够整合进来。

在这些数据后台的基础之上，上层我们要搭的是一个策略的中台，这个策略的中台，他能够去负责我们业务的前台。这个策略中台很大一个程度上是目前我们非常缺的一块，它真正是一个核心的组建，核心的一层，它能够去非常好的支持到零售企业各个部门、各个业务场景。更多的能够去紧密的贴合业务前台当中不同的应用场景，用数据和算法支撑策略中台。所以这个策略中台可以理解的话叫做BT的平台，它是吃了数据后台的数据，然后通过算法和模型结合非常明确的前台业务场景，所搭建的一层中台。

我举一个非常具体的业务场景，来解释一下这个层怎么从数据后台到策略中台，再到最上层的应用场景的前台业务的闭环。就拿促销这件事情来说，我相信不管是任何规模的零售企业，促销都是大家去做的一件事情。整个促销的业务闭环当中，有几个关键的业务决策场景。

第一个就是营销的规划，我到底怎么来做？我促销的品类，一年26档或者30档促销的规划。

第二个是促销的选品。促销规划完了之后，具体的某一个时间段档期或者是一个具体的时间段，我要去做促销的选品，我怎么来选择商品？是供应商推荐的，我自己采购提报的，依据是什么？

第三个是促销的定价，我选定了比如说200支商品，要去做促销，我200商品，怎么确定合理的价格，合理的机制？很重要的一个点，我要去做促销的备货，200个商品，到底每一个店都应该备多少货，这里又是一个单单靠经验和传统的补货公式很难去完成的。

中间还有一个促销执行过程当中的监测，最后就是促销的评估。所以总的来看会有促销规划，选品、促销定价，然后再有促销的预测，最后还有一个促销的评估，这样的4到5个环节关键的决策点组成。

首先要做成整套闭环的话，要做到在这4到5个促销场景下的一个数据驱动，需要得到所有历史促销的数据和所有订单的数据，还有需要所有会员的销售数据，还有一部分的库存数据，至少是这些数据源基础，能够完成促销场景的技术闭环的数据基础。

这些数据都会放到数据后台当中，做我们内部数据，按照既定的数据格式和数据标准放进去，除了内部数据之外，还需要融入一部分的外部数据。比如说天气的数据，当我们在对促销做销量预测背后的时候，天气肯定是一个非常重要的影响因素。还有一些是外部的一些POI的数据，也就是你的竞争信息，这些外部数据也需要容纳到你的数据后台里去。当这些你所满足某一个特定业务场景所需要的数据，能够放到数据后台中去之后，在策略中台这一层，是去等于说调用这些数据后台的数据，基于机器学习和人工智能算法和或者是一些在数据后台已经打上了一些商品和会员的标签，你可以对于促销的核心决策情景去进行直接的推荐和建议。

从这个角度，我可能不同的部门，在做规划的时候，规划部或者市场部可以各取所需，选品的时候采购来进行选择，通过选品里面的一些商品的标签，包括促销品的预测、预期的销量、包括价格因素，进行智能的选品，包括一些基于标签所产生的策略。

再往后走的话就是备货、备完之后给到店运营端来定，最后再去做促销，在这里业务前台就是要去和我们具体的前端展现结合起来。

所以在前台的部分，有了好的策略，已经基于数据选出了很多比人工和经验判断更准的商品，更合理的价格，更合适的备货，怎么样去跟顾客触达，就有很多前台的业务场景点、触点去用。不管是通过H5和小程序，未来在线下各种屏幕和硬件的露出，也能够给到更多的、更吸引人的内容展现形式。

策略中台的其中一层可以是这种用标签，用销量预测，用价格弹性等一些算法去帮助我们进行选品、定价和促销的预测之外，还有一个很核心的算法，就是我选出来这200支促销商品之后，怎么样去对顾客进行个性化的推荐，这里又涉及到个性化推荐算法。

我不会把200个商品、甚至500支商品全部推荐给每一个消费者，所以我们会基于这200或者500的商品去进行个性化推荐。在这样的一种情况下，我们通过数字化的手段是完全可以跟电商一样进行对促销的个性化推荐，不管是券还是商品还是其他的内容，都可以进行这样的个性化展现。进一步的把我们促销的资源，对于每一个会员相关性提高。我们就完成了促销场景下的从数据后台到策略平台，再到业务前台的这样的一个相对完整的闭环，这个闭环是一个环形的链路。

在我们零售的产品当中有很多的环形链路组成，每一个环形链路加总起来就会形成一个链式的链路。未来整个零售的数字化进程，到最后就是在我们几个零售的核心业务场景，包括促销闭环，包括会员运营的闭环，包括商品的闭环等一系列闭环，形成一个链式反应，最终才能够形成从粗放式到集约式发展，整个精细化管理的路径才有可能。

用促销这个场景举了一个例子来阐述如何从数据后台到策略中台，再到业务前台从下至上的业务场景闭环。

在我们的零售场景当中，核心的业务场景有很多，促销只是其中的一环，然后商品的环路是一个，可能未来有会员环路等。

只有从这样的一个链式反应当中，并且中间是以消费者和会员作为核心的算法驱动，我们才能够真正的实现以消费者为中心在运营，不管是我们的品类决策、选址或者价格决策，促销决策都应该按照这样的一个闭环来形成。

现在观察到的情况是，数据后台做纯技术的非常多，做中间这一层的非常少，做上面那层的也非常多。

中间策略这一层也就是DT这一层，它能够完美的去衔接数据源和业务前台的部分，这块的技术含量也要求非常高，它不但要求技术，而且要求对业务的理解要深，还需要有很强的算法和数据，懂业务、懂场景的算法科学家来支持，才有可能把这些策略能算得好、算的准。

甚至一开始的时候也许是不准的，是在一个过程中去迭代的，不断的去升级，不断的去完善数据后台里的数据的维度，数据的准确性，才有可能把这套体系完整的搭建起来。

（二）

接下来从整个架构当中三个层面去展开，比较详详细的讲一下数据后台和策略中台。

数据后台：最核心的就是两块，一块就是数据的就采集和治理，一块就是数据的架构。

数据的采集和治理：是一个非常重、脏的活，说实话，因为要从零售商内部的各种离散的系统，不管是我的CRM的CRP我的ws等内部的各种纷繁复杂系统里面去抽取，未来对于业务、对于管理、对于财务等各方应用场景所需要的数据源，是一件非常复杂的事情，很细很琐碎。

还包括要考虑到的基于未来的业务发展战略，数据战略怎么去形成和外部数据源的一些合作和打通，这里面还涉及到跟外部数据的合作，所以这个又涉及到数据战略，整个的数据采集、数据架构其实是相对来说有更多技术含量的事情。

大家知道现在的数据，所谓大数据，数据源有结构化，有非计划数据，有各种数据处理的技术也是层出不穷，有处理这种结构化数据比较好的，要处理一些实时性数据比较强的技术。

这些梳理不同类型的数据，都会有不同的数据处理组合来处理，也需要有不同的数据架构和技术来支撑。

数据架构：又有数据存储和数据计算这两块。

一般来说存储对于一些性能的要求相对比较低，计算我们还是要跟整个业务场景来进行设计，所以这一块可能更偏向于比较技术化的话题，我就不具体展开讲了，这个部分需要比较非常专业的大数据工程师。

他属于架构师和业务专家通力合作，才有可能把这样的数据后台搭的比较好，否则就会出现大量的数据质量问题，或者说数据计算效率不高。

策略中台：也是目前市场上极度稀缺，但是极其有价值，这个价值很大程度上可能会被大家低估。

举个最常见的场景就是销量预测。其实销量预测我认为是零售的终极话题，很多的需求，归根到底就是销量预测。

这个商品，他到底大概能卖多少件？不同的门店能卖多少钱？不同的时间得卖多少斤，郊区的卖多少钱，我按不同的价格，我能卖多少斤，其实都是销量问题。在这个问题上面，我们之前也就开始做了大概有差不多十年的时间，在和一些零售企业做销量预测探索。的确是一个业界最复杂的难题，而且一般人在外面可能测也有点测不出。

这取决于几个关键的要素，第一个是数据源，销量预测决定准不准的主要因素就是你的数据源够不够全，这也是制约现在销量预测在市场上，能够达到大家所认为的非常核心的障碍，但是我相信这个答案是能够随着时间可以逐步被解决的。

第二个就是算力的问题。以前在包括分布式架构，云计算这些技术还没有完全普及，在这个体系下，算力一直是销量预测当中一个比较核心的瓶颈。现在这一块已经逐渐的随着架构的完善，核算率的大幅提升和成本的大幅的降低，算力已经逐渐的不再是一个技术上的瓶颈了。

第三就是你的算法模型。这个也是在不断的迭代和引进的，销量预测有一些经典的模型，大家常见的一些序列，差距不大，趋势波动等。有各种模型或者模型的组合，可以去对不同类型的商品进行销量的预测。

整个的销量预测，如果你能完美解决数据源算力和模型的迭代，你的销量预测一定的准确度会逐步提升的。

我举个例子。

现在大部分所合作的伙伴，平均的销量预测准确率大概是在百分之60。平均来看所有品类，有些品类肯定会高一点，高动销的产品很高。其实还远远达不到80%以上，特别品类肯定是这个差更明显，而且不同的时间也会有很大的差异。

我们目前所看到的，如果能够应用起来这样的一些内外部的数据源，因为以前我刚说60%主要还是基于现有的erp系统的模型所计算的。误差还是相对比较大的。我们也做了大量的落地和实战，总的平均水平大概可以减少实际销量和预测销量之间的差，可以减少20个百分点。

随着一些A.I.视觉识别的技术发展期，可以进一步获得更多的陈列排面等一些以往在门店里面很难采集到的数据。这些数据有了之后，再加入到这个模型里的话，会进一步的降低销量预测的差率，进一步去和ERP打通，或者是取消ERP，进一步的让整个捕获情景能够有一个更高的效率。本质上就是降低我的库存周转，然后降低我的库存积压，减少缺货两件事情之间作一个平衡，所以预测是个很大的话题。

在未来不管是哪一种类型的零售，预测都是一个可以探讨的话题。目前还没有深入去基于社交零售的产品销量预测，但是我们在思考一些案例，有一些这方面的一些探索，所以它是一个终极话题，针对不同类型的零售，是最终的本质。

整个策略中台里面除了销量预测，还有一系列的核心可以基于高级的算法，复杂的人工智能算法去驱动关键的策略场景，比如说定价，这也是一个非常核心的决策要素。定价又非常复杂，又分成日常定价，促销定价，生鲜定价，还有一些清仓的定价等等。

定价里面还涉及到促销的机制。这些都是有大量的工作可以去通过这样的一些算法去帮助我们把日常大家可能是通过一些比较简单的逻辑，或者商业逻辑来进行的价格的定义，变得更加的科学性。

这里面一定是人机结合的，比如说我推荐500个商品的价格策略，你可能会接受里面的200个，另外300个还是按照自己人工的经验，因为目前算法是没有办法100%准确的，这是不可能的事情，但是我们也不能忽略它长期的迭代和价值的创造。

另外一个核心的场景，就是商品的陈列和陈列逻辑、顾客的决策树，这跟品类管理相关，也是一个非常重要的策略性基于算法来指导和支持前台业务动作当中品类管理和品类调整。

这里面也是可以基于大数据，还有一些饥饿策略分类聚类的算法，指导不同的品类采购，去联合供应商一起来进行大数据的分析，通过分析商品之间的关联性和替代性，帮助决定到底每个品类陈列的逻辑和场内的决策树是怎么样的。

还有就是个性化推荐，这个是非常成熟的机器学习的应用了。亚马逊通过个性化推荐，是它的一个核心的技术引擎，创造了大量的销售和用户的忠诚度，国内的互联网公司也都在这块投入巨大。

所以策略中台里面非常核心的业务场景，简单来总结一下，就是在整个策略平台上，对于零售最相关的、对商场来说可能最有用的、最有价值的几个核心的策略，策略中台里的输出的是销量预测，智能定价，个性化推荐的算法，还有品类管理里面的算法，他们共同形成的策略平台，就可以覆盖到我们零售当中的主要场景。

从上品到促销到备货，到会员的忠诚度管理，形成一个相对比较完整的从前到后的的一个策略平台的支撑。整个业务前台一定也是要跟整个策略中台紧密关联的。

（三）

最重要的是这个事情要一个一个的点开始，任何企业他很难上来就把整套东西完全用上，马上出效果，这个是不现实的。整个的数字化引进，是一个螺旋上升的过程，从整个技术搭建到运营，让内部的组织能够用起来，然后再到后续的迭代，包括流程上，还有算法上的迭代，都有一个相对比较长的过程。

千万不要想有一些场景，可以有比较明显的短期效果。特别是在促销这一块，整个环节很难完全百分之百。因为你要做很多归因的分析，才能看到，整个的评估效果，是现在大家普遍欠缺的。

要有一个长线的思维，整个数字化中台，不管他叫什么，他要做中台到最后我们都是希望用一个数字化的手段来驱动我们的业务。这件事情它是一个长期的系统化的工程。

我们和一些客户合作了两三年，稍微长一点的两三年甚至三年左右的，就是从这样的顺序，从前往后走的，从前面的偏会员和促销的场景，慢慢的开始往中间的货架空间运营，再往后面销量预测供应链。

从前往后来走，从见效的方式来说是比较好的。特别是大家现在都想做品类管理，要做商品选品，如果前面的事情不做好的话，走到这一步是挺难的。一是他需要数据，需要市场数据，需要更大的数据，没有大数据品类，都是挺困难的，当然有很多方法，大家都在用爬虫，或者是一些外部的数据，各种不知道怎么来的数据。

整个的闭环链路里面，前面的这个部分见效会更快，相对来说还是需要有更多的数据源之后，才有可能有更大的增效。

数据中台这个事情肯定要做，但是还是有一些相对比较轻的方案。总的建议小步快跑不一定要花上千万，甚至几千万来做一个数据的平台。

数据中台是很有价值的一个东西，只是说怎么去平衡时间投入和价值产出的问题。

stp理论在企业营销中的应用？

业务过程的新观点认为，营销开始于业务计划过程之前。与制造和销售观点不同，业务过程由价值创造和随后的传递组成，而这其中STP营销理论对于企业是非常重要的。

那么STP是什么呢？我给大家简单介绍一下

STP：市场细分（Market Segmentation）、目标市场（Market Targeting）、 市场定位（Market Positioning）是构成公司营销战略的核心三要素，被称为STP营销。

STP对于企业市场发展又有哪些作用呢？

细分市场不是根据产品品种、产品系列来进行的，而是从消费者的角度进行划分的，是根据市场细分的理论基础，即消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性来划分的。通过市场细分对企业的生产、营销起着极其重要的作用

1、 有利于选择目标市场和制定市场营销策略。 　　

2、 有利于发掘市场机会，开拓新市场，扩大市场占有率。 　　

3、 有利于扬长避短、发挥优势、集中人力、物力投入目标市场。

4、 有利于与竞争对手的区分，形成有效的竞争。　　

5、 有利于企业提高经济效益。

6.能集中优势力量，有利于产品适销对路，降低成本，提高企 业和产品的知名度

企业的营销中包括了哪些机构？

它们包括中间商、实体分配公司、营销服务机构及金融机构等。

1.中间商

中间商是协助公司寻找顾客或直接与顾客进行交易的商业企业。中间商分两类：代理中间商和经销中间商。代理中间商(如代理人、经纪人、制造商代表等)专门介绍客户或与客户磋商交易合同，但并不拥有商品持有权。经销中间商(如批发商、零售商和其他再售商)购买产品，拥有商品持有权，再售商品。

2.实体分配公司

实体分配公司协助公司储存产品和把产品从原产地运往销售目的地。实体分配公司包括仓储公司和运输公司。

3.市场营销服务机构

市场营销服务机构指市场调研公司、广告公司、各种广告媒介及市场营销咨询公司，它们协助企业选择最恰当的市场，并帮助企业向选定的市场推销产品。

4.金融机构

金融机构包括银行、信贷公司、保险公司以及其他对货物购销提供融资或保险的各种公司。公司的营销活动会因贷款成本的上升或信贷来源的限制而受到严重的影响。

企业营销建议？

企业营销提出三点建议

一、明确好营销策划目标

人没有目标就像是一只无头苍蝇，到处乱飞，撞得自己头破血流，企业没有目标就像是失去方向的汽车，横冲直撞随时都有车毁人亡的危险，最好的企业营销策划第一步就是为企业的发展树立目标，例如确定好企业的经营方向，制定好企业每一个发展阶段的阶段性策略等等。

二、做好企业营销的策略

企业想要发展就得营销自己的品牌，不会自我营销就会失败在市场竞争之中，国内专业的营销策划在在制定营销策略的时候一般都是先将自己的广告策划做好，广告是营销最主要的手段，然后我们要选择好我们的营销渠道，保证我们的销售过程能够不出遗漏。

三、做好我们的产品策略

企业所做的产品能不能被客户所接受，就意味着这个企业能不能存活，我们在制定企业营销策划的时候，做好我们的产品策略关乎到我们能不能下活我们手里面的棋，要想制定好产品策略首先得做好产品定位，然后提高产品质量，做好这两个基础工作之后就要考虑我们产品的品牌、包装以及服务等等因素，这样才能做好我们的企业营销策划。

企业营销战略和企业营销策略有什么不同？

营销战略英译为Marketing Strategy, 此偏正短语的中心是Strategy, 亦即说“营销” 二字只是限定此战略非彼战略（如融资战略）。战略营销英译为Strategic marketing，核心在于营销，而且要有战略性。战略( strategy)区别区别于策略技巧(tactic)的根本之处在于立足长远的谋划。很多公司都有营销，但不一定有高瞻远瞩的战略，充其量只是饮鸩止渴的小技俩。

企业常采用的体验营销主要策略中没有思考式营销？

有的体验一下，就是我们一般体验感在这个体验感的时候会产生实体的感受以及思考。

怎样理解营销渠道在企业营销活动中的地位和作用？

你可以理解为一栋建筑物的地基。

不管你的营销活动策划得如何精彩，如何巧妙，必须要有让消费者看到，才能起作用。

同样，消费者看到了你的营销活动，对你的产品动心了，想要购买，也必须要有渠道，才能把流量转化为销量。

同样的，如果你的广告已经打到了全国范围，但是你的渠道只铺到了省内，那么省外看到广告的消费者买不到，就会对你的品牌产生不信任。

所以，渠道一定程度也限制了营销活动的影响范围。

国际营销在企业中的重要意义？

国际营销在企业中的重要意义如下：

1、扩大产品销售

积极开展国际市场营销，为企业开展了营销领域，可以寻求更广泛的市场，扩大企业的产品销售：一是通过销售获得更大的利润回报，二是通过扩大销售来扩大企业的生产规模，降低产品单位成本，获得规模效益。

2、规避经营风险

积极开展国际市场营销可以在本国经济不景气时，积极开拓国际市场，寻求有利的市场机会，在一定程度上避开国内市场饱和与竞争果度给企业带来的损失。同时，对于跨国公司来说，开展多国的市场营销，可以在全球范围内选择有利的市场机会，保证企业的健康发展。

3、加速企业成长

积极开展国际市场营销，使企业投身到激烈的国际市场竞争中去，可以磨练企业的生产发展能力，加快技术进步，提高经营管理水平，从而加速企业成长壮大。

扩展资料：

一个企业进入国际市场，由于营销目标、实力以及营销经验不同，国际营销开展的程度也不同，为此可以把国际市场营销分为四个类型。

1、被动的国际市场营销

这类企业的目标市场在国内，内部未设专业的出口机构，也不主动面向国际市场，只是在国外企业或本国外贸企业求购订货时，产品才考虑进入国际市场。其产品虽进入国际市场，但显然是被动而非主动出击，因此属于最低层次的国际市场营销。

2、偶然的国际市场营销

这类企业的目标市场仍然在国内，一般也不设立对外出口的机构，但在某一特等情况下却主动面向国际市场。企业偶然面向国际市场，主要是因为某一时期国内市场供过于求、竞争激烈或因其他原因一次性外销产品，视国外市场为短期销售地。当国内供求及竞争趋于缓和时，趋于又转向国内，生产本国市场所需要的产品。

3、固定的国际市场营销

这类趋于的目标市场既有国内市场也有国际市场，一般成立专门的出口机构，甚至在国外成立分销机构。在不放弃国内市场的前提下，制定国际市场营销战略，专门开发国外消费者所需的产品，针对国际市场营销环境，制定国际市场营销组合策略，参与国际竞争，企图在市场上建立持久的市场地位。

4、完全的国际市场营销

这里趋于完全把国际市场作为目标市场，甚至把本国市场视为国际市场的一个组成部分。它们一般在本国设立公司总部，在世界各国发展参股比例不等的子公司，并在这些国家从事生产经营活动，其产品、资源在国际市场流通，依靠国际市场获得利润。