企业大数据精准营销(企业大数据精准营销案例)

谁有大数据精准营销软件？

大数据营销是指基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 大数据营销,本质上是由系统信息的抓取,分离能力决定的。大数据精准营销系统是在融合业界优质数据资源基础上，打造大数据营销服务平台，为客户提供全流程数据营销服务管理，使客户的营销传播实现从用户洞察、策略创意、执行管控到效果评估的全效监控和管理，为客户营销传播的每一分钱建立流向指导：源头可追溯、效果可优化、去向可管理，在瞬息万变的信息时代，全面提升客户数字营销效果。

大数据精准营销获客系统精准吗？

十分精准，大数据分析通过数据可以进行推理

企业如何精准营销,突破增长？

第一、做好用户画像。根据产品、市场策略和定位找出目标用户群体，然后对目标用户进行分类和分析，在广告投放时筛选相应的目标群体。

第二、根据用户画像策划营销的创意。在互联网的营销中，创意决定着营销的每一个环节，比如外层创意决定着点击率，内页创意决定着转化率。在实际推广中，创意往往要策划多个，然后从中挑选转化率最高的长期投放。

第三、过程监控。在广告投放中一般最重要的三项目标是曝光、点击和转化，不同的创意组合效果都是不一样的，根据过程监控的结果进行相应的调整。

第四、定期更改创意。再好的创意用户也会审美疲劳，所以定期更改创意是一项必要的工作。

数据精准营销具体涵义是什么？

数据精准营销的意思是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。我们曾与招商快车合作过，他们的的数据精准营销做得还不错的。

怎么利用大数据来做精准营销？

大数据构建精准的客户体系。搭建客户精准关系图，分析相关人群的群体特征，定位精准，实施精准，营销精准。

大数据精准营销的优势和意义都有哪些？

兴晴云大数据可拦截的数据，只要客户浏览过公司的网站，甚至相关行业的网站或者APP，大数据系统便可以准确的获取到相关访客的信息，这时候公司的业务可以直接面对意向非常之高的用户，成功实现跨越诸多环节实现精准营销！

什么是精准营销？

精准营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，能够将产品和服务有针对性的投放到目标客户，提高交易的成功率，而非像是传统的营销行为一样广撒网。

一定程度上，可以通过用户属性的界定来实现精准营销。

用户的属性能决定用户的消费方向，不同的用户有不同的属性，我们必须对用户的属性有一定的了解，才能对你的用户进行定型、定性。

这里说的用户属性是广义上的属性，即用户的年龄性别等属性，也可以是分析模型给用户定义的属性。用户的属性的分类方法如下：

定性体现在企业对用户价值的一个划分，比如一个名字叫做“日记本”的文本文件，我们应该将他放进哪个文档里面呢？对电脑有良好习惯的操作者可能会将这份文档放到专用目录里面，便于查找。但如果将经常用的文档放到层级较深的目录里面，我们查找它的时候就比较麻烦甚至是遗忘或是删除，而我们对用户进行属性分类的时候也是一样，不要将重要的用户遗忘或是忽视。

对用户属性进行分类时，可以模仿上述文件存蓄分类的方式构建一颗“用户属性分类树”。它可以从第一个根节开始，不断细化和挖掘出新的用户，根节点细化若干子节点，子节点在细化给更多的孙节点上，可谓是无穷无尽。每个不同的节点，就是我们分的用户属性类别，等到最后无法再细分的时候，此时的节点在这个“树”里面就成了“叶节点”。

这个“树”的节点就表示所分的用户属性，比如将跨越长途距离购买的物品的分为长途结构、长途习惯，然后，长途结构再分成a类物品长途和b类物品长途，这样它们下面就不需要再细化下去了。

那么长途结构就是用户属性的“类别”，而a类长途为什么叫做“属性”呢？如果分析久了就会发现虽然“a内长途”目前没有再细分下去的趋势，但不代表以后就不会细化，比如以后产品的运输路线拉长了，从东边运输到西边等。现在这个属性没有细化是因为没有新的长途需要出现，但如果有这样的需求企业也就不会在感到麻烦。那么“a内长途”的属性就划分为诸多类别了。

可以看出这种属性分类和文件、图书的分类还有所不同。这里谈的分类，是用户购买产品的种类和空间距离进行分类的，如果企业对这些属性进行分类，不久后这些属性会随着时间的推移慢慢细化。图书、文件是人们有清晰概念的东西，而“用户属性”却是人们概念中不存在的东西。

保险精准营销模式？

保险精准营销

庸置疑，无论是主动还是被动，中国保险业正在经历大数据的洗礼。保险业如何才能深度挖掘使用大数据，让其蕴含的价值真正被源源不断地吸取是当前险企必须正视的问题。

据波士顿咨询分析，在全球范围内，保险行业正处于科技推动变革的阶段。以互联网、移动、社交网络、云计算和大数据为代表的数字化技术，正在加速影响着保险业的日常运作，大数据将推动保险行业转型与变革。然而从目前国内险企自身发展情况来看，大数据应用最多的领域还仅限于交叉销售。

应该说，领先的海外保险机构已经在定价、营销、保单管理、理赔和反欺诈等不同领域对大数据应用进行了积极的尝试和创新，这些创新对于保险业的商业与运营模式已经产生了革命性的影响。新技术应用已成为未来互联网保险发展的标配，传统保险中介受到互联网渠道的冲击已经显而易见。一方面，传统保险中介机构“熟人”、“转介绍”等销售方式渐渐被“大数据”更为精准的营销和深度需求挖掘取代;另一方面，互联网的服务边际成本较低。

大数据在保险行业的运用目前主要有三个方向，其中一个就是精准营销。

保险精准营销服务有以下优势：

1、更加精确

在互联网时代，保险精准营销可以准确知晓用户的各类习惯甚预测其行为模式，提高销售的成功率。

2、成本更低

与传统的上门营销、电话营销，甚至是扫街营销等方式相比，保险精准营销可节约大量的人力物力、提高营销精准程度，节约了大量的营销成本。

3、效率更高

保险精准营销可以精准分析的客户的需求，主动向潜在客户/目标客户推送各类针对性的保险信息，推送沙龙活动/网点/财富管理中心等线下活动的邀请函，唤醒沉睡客户，并增加客户粘性。

2021如何保险精准营销

以保险产品精准营销为示例：

针对离婚的夫妇：一方抚养孩子的条件是另外一方要支付一笔费用，可是支付一笔费用的一方心里会想，这个钱不知道你会干什么去，并且孩子还不一定能够持续地感受到另一方亲人的爱，而保险可以帮助他，照顾孩子一生。

针对企业主：保险是最忠诚的朋友，永远不会背你而去;保险是给自己留一条后路，也是底牌，不管如何都可以东山再起;做生意拼的就是心态，保险就是稳定心态的定海神针;保险是唯一不能被法院执行的财产。

刚生下宝宝的妈妈：对孩子疼爱得不得了，爱是需要纪念的，用保险这种特别的方式纪念你特别的爱，让这种爱延续和传递下去。

政府官员(金领)：高处不胜寒，做官就会能上能下，位置可以辞去，可是生活不能被改变，所以要做好未雨绸缪。

退伍军官、拆迁户、征地补偿、彩民中奖：面对突然的一笔钱，亲戚朋友都来借钱，不接或者借少了，引起家庭矛盾，借了，也不知道能不能还上，买了保险就可以解围，还可以防止挥霍，让财富细水长流。

长寿家族的人、白领、愿意享受生活的人：储蓄总有一天会用完，至少你担心会用完，按年取的那种终生寿险就不同，活多大领到多大，无忧无虑度过晚年。

土豪：保险给生命保值，给生命标价，感觉自己值多少，就给自己标多少。

孩子：留下一笔钱，担心自己的孩子不务正业，挥霍，不如留点保险，让他细水长流。

身边发生过重大疾病的人：身边有亲戚朋友，患了肿瘤、做心脏搭桥手术，也会担心未来有可能的巨额的医疗费用，买了保险就可以了。

再婚家庭：生意人再婚，担心自己的媳妇对自己的父母不孝顺，及自己的孩子不好，就可以提前买一些保险，如果真遇到了这样的媳妇，就当保险替你尽孝以及弥补对孩子的爱;男子车祸身亡，用父亲赔款，给孩子买份保险，让父亲的爱永远陪伴在孩子身边，重新组建家庭，也不会因为要不要用那笔钱，而影响家庭和睦。

高危职业：出租车司机、经常出差的、工地上的等，都是家里的顶梁柱，如果要有闪失，整个家庭都会受到影响。

小康之家：看起来美好的生活，潜藏了巨大的危机，辛辛苦苦几十年一病回到解放前。

什么企业运用了大数据营销？

.对用户个体特征与行为的分析，例如MobTech企业覆盖138亿+设备，自有数据庞大，利用自有数据与第一方数据匹配，帮助企业做精准的用户画像和标签补充，进而通过数据分析进行广告与营销信息的精准推送，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。

MobTech用户标签维度达到6000+，覆盖性别、年龄段、收入水平预估、消费倾向、媒介使用倾向等，精细化描述用户的各维度数据。

很多大型零售企业、汽车行业、营销行业等，例如联合利华、宝洁等都已经在实施数字化营销，甚至在传统行业地产、购物中心、传统城商行、农商行等都已经在进行大数据布局， 

精准营销策略都有哪些？

精准营销策略，包括对客户信息的精准分析，对于用户使用产品的直观感受。和用户经济实力的具体表现。